Esmertec / Développement
Le temps de chargement perçu sur mobile n’est pas seulement une question de secondes mesurées par Lighthouse : c’est surtout l’impression que se fait l’utilisateur en quelques instants. J’ai passé des mois à optimiser des produits...
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Déployer un modèle GPT en privé, hors des clouds publics, c’est devenu pour moi une nécessité quand je travaille avec des clients manipulant des données sensibles. Je veux garder le contrôle total sur les données, assurer la traçabilité...
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Sur Esmertec, j’ai testé pas mal de techniques pour améliorer la performance perçue sur mobile — et l’optimisation des assets images et vidéos est souvent le levier le plus rentable. Dans plusieurs projets Next.js, en combinant des bonnes...
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Lorsque j’ai décidé de lancer un micro‑SaaS sans financement externe, mon objectif était simple : construire quelque chose de rentable, utile et itérable en 60 jours. J’ai choisi une pile moderne — Next.js pour le frontend, Supabase pour...
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Déployer une application Next.js sur Vercel, c’est souvent synonyme de déploi rapide, intégration continue et mise en production sans friction. Mais la facture peut vite grimper quand on ne maîtrise pas l’utilisation des fonctions...
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Lorsque j’ai commencé à expérimenter des modèles GPT privés pour des clients sensibles, mon objectif était simple : tirer parti des capacités des grands modèles de langage sans exposer les données clients au cloud public. Dans cet article...
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Passer un site WordPress vers Next.js en mode headless est souvent perçu comme un saut technique majeur — et pourtant, c’est un excellent moyen d’améliorer performance, contrôle UX et maintenabilité. J’ai déjà accompagné plusieurs...
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Passer d’un site Webflow vers une architecture headless avec Next.js, tout en préservant son trafic organique, n’est pas un saut dans l’inconnu si on s’organise. J’ai réalisé plusieurs migrations de ce type et j’ai appris que la clé,...
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Lorsque j'accompagne des équipes produit ou des fondateurs, la question revient souvent : faut-il déployer un modèle GPT privé pour notre produit ? C’est tentant — contrôle des données, personnalisation, différenciation produit — mais...
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Garder les données clients hors des clouds publics tout en profitant de modèles de type GPT est devenu une exigence pour beaucoup d’équipes produit et d’agences. Récemment, j’ai entrepris de monter une stack locale pour héberger un...
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