Lorsque j'accompagne des équipes produit ou des fondateurs, la question revient souvent : faut-il déployer un modèle GPT privé pour notre produit ? C’est tentant — contrôle des données, personnalisation, différenciation produit — mais c’est aussi un chantier technique, légal et...
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Garder les données clients hors des clouds publics tout en profitant de modèles de type GPT est devenu une exigence pour beaucoup d’équipes produit et d’agences. Récemment, j’ai entrepris de monter une stack locale pour héberger un modèle privé en production : Docker pour l’isolation...
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Lorsque j’ai dû réduire le MTTR (Mean Time To Repair) d’une application Node.js en production, j’ai rapidement compris qu’un observability minimal bien pensé vaut mieux qu’un tableau de bord fourre-tout. L’objectif : détecter, comprendre et réparer plus vite. Dans cet article je...
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Quand j’ai lancé mon premier test de tarification sur Stripe, je pensais que tout se jouerait sur le prix affiché : augmenter un montant, voir si le MRR monte, et hop. La réalité est plus subtile. Pour mesurer correctement l’impact net sur la LTV en 90 jours, il faut penser...
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Quand je travaille avec des équipes produit ou des entrepreneurs, la question revient sans cesse : comment transformer une visite mobile en achat ? Sur mobile, l’attention est courte, l’espace est réduit, et chaque mot compte. J’ai appris — souvent par tests et itérations — qu’une...
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Quand j’accompagne une équipe produit ou un créateur, l’une des questions qui revient le plus souvent est : comment prioriser les pages à optimiser pour maximiser les conversions sans perdre des semaines à tester au hasard ? Ma réponse : construire un tableau de bord UX‑SEO qui croise...
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Automatiser la qualification des leads n'est pas seulement une question d'efficacité : c'est une manière de transformer un flux chaotique de contacts en opportunités réellement exploitables. J'ai récemment mis en place une chaîne HubSpot + Make (ex-Integromat) pour plusieurs clients, et les...
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J’ai réduit de ~60% le temps que mon équipe passe à corriger des bugs en production en combinant trois leviers simples mais puissants : Sentry pour la capture d’erreurs, le tracing distribué (OpenTelemetry + backend de traces) pour comprendre le parcours des requêtes, et des runbooks bien...
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Quand j'ai décidé de lancer un micro‑SaaS sans financement externe, je me suis fixé une contrainte claire : 90 jours pour une première version payante. Ce délai m’a forcée à prioriser, à automatiser et à choisir des briques technologiques qui accélèrent le développement sans...
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J’ai longtemps hésité avant de confier des tâches critiques à des automatisations. L’idée de déléguer la manipulation de données sensibles ou la synchronisation entre outils à un scénario “no-code” me mettait la main sur le cœur : et si une erreur se propageait à grande échelle...
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